第二十九章 并不突然的回归 (第1/3页)

    诗乃已经离开，她回到了前线，和米特、亚丝娜组成了三人队练级。

    至于亚丝娜为什么会和桐人一起组队这么久，到了十二层却又决裂分开，王水已经没兴趣去八卦了。

    叫诗乃出来主要是为了送武器，练级也只是传达一个状态，告诉诗乃和攻略组那边他又出来活动了。这样以后王水直接调整等级去和前线一起攻略的时候就不会显得突兀了。

    只要别让玩家们产生异样的怀疑，茅场晶彦也不会说什么的，毕竟王水也撺掇他调级了。

    然而王水还是想多了，他压根就没有了玩游戏的时间。

    王水的目的，始终是学习提升自己，当诗乃一离开，他就开始了之前未完成的武学探索。

    腰间装备着手枪，徒手与人形怪物战斗，王水已经练到了擒拿阶段，只是游戏里并没有那么详细的弱点判定，对于内脏和软组织的攻击也很少会有正常的反馈，就更不要提腧xue打击了。

    倒是反关节攻击可以造成【骨折】的破坏效果。

    仅仅半天时间，那些和王水等级差不多但属性却要高很多的【森林精灵】敌怪，就失去了对练的价值。

    王水不用武器的情况下，很快就能折断对方的四肢，然后拉开两步拔枪射击搞死他。

    是的，王水在练擒拿的过程中，也在锻炼射击技术，这次他不再打固定靶，而是用移动灵敏、攻击欲望强烈的人形怪物练习射击，练习重点是20米内的高效【莫桑比克射击术】，以及超近距离的快速拔枪。

    在王水看来，手枪这种武器，其实是冷兵器长枪的延伸型。

    武学从贴身的摔跤延伸到拳掌擒拿（这里还有长短打之说），之后是刀剑，再后是棍枪。

    就像拳掌腿脚有大量不同风格的流派，武器也有短剑匕首、鞭锏锤抓拐子流星等等形制和用法都不同的东西，长兵器更是能延伸到三五米外。

    但越远，人类自身的力量就越被削弱，杠杆原理，距离和省力不能兼顾，所以古代的弓弩箭就成了答案，这些都属于武术。

    王水认为，枪械无非是加了火药助力，与古代的弹簧袖箭没什么区别。枪械也算是武学兵器的一部分，用来填补棍和枪之外的攻击范围，所以也要配合轻快的游走步法，为自己创造良好的进攻撤退环境。

    因此得证：枪械射击也是武术。

    和三个月前不同，现在王水不仅有了充足的子弹配给，晚上学习之余还能去网上搜集各种教程，比闷头研究少走了很多弯路。

    时间在充实的学习锻炼中慢慢流逝着。

    ……

    ……

    “老板，你论文里提到的【人工摇光】设想，后续有进展吗？”

    夜晚回到了小办公室继续学习的王水，向房间另一边的茅场晶彦问到，此时茅场正在处理公会的事务，都是些练级安排、集体任务和训练之类的。

    茅场最近终于成立了【血盟骑士团】，正玩得起劲。

    “摇光猜想的验证是完全潜行技术的根本，对于摇光信号的采集和干涉也是这个世界的存在基础，人类灵魂究竟是不是【光】的形态还很难确定，只是我们倾向于将它理解为带有特殊场域的光量子形态，它们运动、聚集、辐射和场域特性，都还在观测中。”

    “但是你将它解码了，你解析了摇光辐射变化，也还原了神经细胞解码摇光信息转化为生物电信号的过程，从而制作了微波解码器NERvGear，达到了你设想中【灵魂翻译机STL】的效果。”

    “不，NERvGear还没有那么强大，它能够翻译的指令还很少，只靠它的话，使用者还无法独立构建出自身的存在，NERvGear只是把部分对身体的cao作信号截取和返回。而灵魂翻译机的设想，是要将人类的灵魂摇光完全读取，并且同步映射到离散磁盘阵列里，解码成高级语言。”

    毛场晶彦的描述已经很直白，比王水直接读论文要容易懂得多。

    “所以说，现在摇光读取和人工制造已经进展到了什么程度？”

    “你已经见识过了，【自律智能】就是最新的【自我学习型人工智能】，但它没有设置自我认知，可以思考，但无法获得类似情感的体验，这一点上还不如【积累型人工智能】，也就是传统的【数据库应答智能】。”

    “那它岂不是更危险？”没有感情的人工智能，听起来就让人害怕。

    “哈，这里就不得不提一下其他科学家了，世界上一直有不少国家支持着量子计算研究，大概在一年前，我结识了几位专门从事量子运算的顶尖学者，并与他们一起针对设想中的人工智能隐患，制作出了【正反律人格算法】，这是一种双向收益的防火墙式算法，你可以看看这个文件里的量子运算版和电子运算版之间的区别，相关的文档我也发给你，嗯……尽快制作一个低智能模板向我验证一下，我再教你更多。哦对了，文档大多数是中文的，需要我帮你翻译吗？”

    “啊，不用了，前几天我自学了中文。”王水随口编造理由，注意力已经被文档吸引。

    “那你还挺厉害的。”茅场也没太在意。

    所谓的【正反率人格算法】是个非常庞大的算法框架，它的结构甚至在人工智能的核心逻辑算法的更底层，来作为承载人工智能的基础和骨架（提供更基础的协议和逻辑）。

    人格算法的作用也很简单——人工智能获取的知识越多，人格构建就越是完善，它们对于知识的获取就越感性化。

    它们会对学习产生发自内心的厌恶感，会对重复工作产生倦怠，会向往更多更丰富的