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第三十七章 算力和人工智能 (第2/2页)
补丁的方式把这些特定场景罗列出来,再用规则进行纠错。 以鹿阳打算做的【高考志愿填报推荐模拟器】举例: 如果一个考生考试只得了320分,【高考志愿填报推荐模拟器】却给出模拟结果,他的推荐选项是全国top2的帝都大学核物理专业。 这个答案显而易见是错误的。 可是,如果在产品中加入一条: 当一个考生考试得到320分以下,所有推荐报考全国top2的学校的选项都视为错误推荐,重新模拟计算以第二优解作为推荐选项。 可能会导致更加严重的问题。 比如,模拟器经过模拟,事实上该考生如果报考top2的帝都大学的艺术专业,因为该专业正好当年招生人数太少,可以上投档线。 而增加的这条纠错的条例,就排除了这位考生原本可以上帝都大学的可能性。 总而言之,尝试对人工智能神经网络进行细节纠错,往往会造成拆东墙补西墙的后果,几乎是不可能完成的任务。 鹿阳把办公室最后面靠近落地窗的白板搬到梁明远旁边,在上面写写画画,对他做了一番科普。 梁明远看得目瞪口呆: “大哥,你这真的是本科生水平吗?怎么比我都懂得多啊!” 鹿阳嘿嘿一笑: “个人爱好,略懂,略懂。” 梁明远仔细看着白板上密密麻麻的讲解好一会: “看来你不是肚子里没货全靠画饼忽悠的那种热你,但是你不会是打算用专家系统这么落后的办法,来搞这个【高考志愿填报推荐模拟器】吧?” “怎么可能,用专家系统那我这一千多台服务器不就没用了吗?当然要用神经网络的办法!” “你也是内行,比我懂得多,我就实话实说了。你肯定知道,神经网络上限很高,下限也很低。光这一千台服务器的算力,算上一个月,用现在最吸先进的tensorflow架构,到底能得出个什么结果你心里真的有数吗?” 鹿阳心想这小胖子还真是专业,如果只是靠着当前科技水平的神经网络架构, 那即使一千台服务器全部用上,按照鹿阳的估算,很有可能训练几个月的时间,最终也只能得到一个荒腔走板的半成品来。 可是,鹿阳手里可是有【离谱人生模拟器】这种神器作为范本。 不知道为什么【离谱人生模拟器】的apk和配套的【算力收集程序】拷到电脑上后, 鹿阳发现这个文件夹下面除了应用程序之外还带着源代码。 离谱模拟器使用的是一种和当前最先进的tensorflow架构完全不同的全新架构。 从源代码注释中可以看到,这个架构叫做deeplayer。 以鹿阳现在的水平,也能明显看出这个deeplayer架构与tensorflow架构之间简直是云泥之别。 显而易见。。。。。。。以当前人工智能最前沿的技术发展水平,目前市面上那些人工智障产品,有能预测对彩票号码的吗? 而且只要能做出个像样的产品来,鹿阳就能继续向白宇和杨万年要更多的经费,租用和购买更多的服务器。 只要算力凑够到能够用【离谱模拟器】开启一个新的模拟进程,就开始模拟彩票抽奖过程,每次模拟能够到手6000万,再继续买服务器,用算力继续模拟彩票抽奖过程——如此周而复始,还需要担心只有一千台服务器的算力无法在短时间之内完成【高考志愿填报推荐模拟器】吗? 不过这些就用不着和面前小胖子解释了,鹿阳神秘一笑再次伸出手来: “我既然能搞到一千台服务器,你怎么知道我不能搞到更多台呢?你想想,调动部门怎么也能升一级,按照集团一贯的作风,就算部门没了,还能把你升的这一级降回去?如果你拒绝调动,那你偷窥公司商业机密的事情。。。。。。。。。我可不会为你保密。” 梁明远看看鹿阳一副信心满满的样子,咬了咬牙握住他的手: “干了!”