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第37章 冲击高教社杯! (第1/2页)
林叶很快就进入了状态。 吃饱了饭,又喝了一杯咖啡提神,此刻精神十分亢奋。 “离散模型中使用代数迭代法(art)对网格化的离散数据直接建模,用矩阵迭代的方法对像素网格进行处理,实现图像的重构。” 这是林叶的思路。 至于数学模型具体如何,林叶还在思考。 这个离散模型,最重要的还是迭代问题。 fbp(滤波反投影)算法具有的缺陷与限制,只能应用代数迭代才能完美解决。 “这里得先引入投影矩阵的概念...。” 林叶嘀咕说道。 时间一点一点的过,林叶空白的a4纸上现在已经写满了数学公式。 r_ij={1,i号射线通过j号像素中心//0,其他。 记x=[x1,x2,...,xj]^t为j维图像矢量,x_j表示图像上第j个像素点的吸收强度, p=[p1,p2...pi]^t为i维投影矢量,p_i表示第i条射线所经过的所有像素的总射线投影; rx=p; ... 林叶看着草稿纸上最为核心的迭代模型, x^(k 1)=x^(k) λ^(k)(q_ikr_ikx^(k)/||r_ik||^2) 林叶嘀咕道: “这里还差一点东西,那就是降噪算法。不论何种重建算法,不可避免会带入伪影点。 组委会给的数据含有噪声,成像质量可能并不会达到最好的要求。这个其余学校的建模选手也应该会认识到这个问题才对。” “这里必须得用算法进行降噪。我得查一查这方面的文献。” 林叶用笔压着笔记本电脑前的草稿纸,然后查阅起了文献。 “这种问题应该在国外医学sci期刊上比较好寻找合适的算法。” 看了一个多小时,林叶总算找到了一种合适的算法。 “这种算法研究一下能不能改进。” 林叶现在数学水平已经很高了,但是想要在一些顶级sci期刊上动刀别人的算法模型, 可能性不大。 “看来这里只能引用了,这里用这种算法进行降噪处理已经算是完美答卷了,强行改只会画蛇添足。” 林叶有些丧气, “早知道这段时间不忙着做第六個任务了。” 就在林叶准备直接照着抄的时候,灵光突然一闪, “咦,不对,共形几何代数可以在这里应用,完美的符合我自己这篇论文的需求。 安明啊安明,我真的太谢谢您辣,这次我真要拿高教社杯了,到时候全国组委会答辩上,我要当着所有的媒体狠狠的夸你。” 林叶把改进的模型写了出来,激动得站了起来, “nice!除非帝都水木的队伍也能改进这种算法,不然大概率是我拿高教社杯。” “林叶,你又发什么疯?一天发疯几次?” 杨青青忍不住骂道, “太丢人了,能不能淡定点,你以前沉稳的样子呢,能不能学学我,淡定一点。” 林叶兴奋的对着杨青青说道: “你自己过来看我的数学模型,完美至极!” 杨青青数学不弱,与林叶探讨了一个暑假,水平是突飞猛进, 一看林叶的数学模型,不由得愣住,思维飞速的运转。 特别是看到林叶改进的算法,杨青青手也不由得颤抖了起来, nlm(x_i)=∑_(j∈n_i)w(i,j)x_j; w(i,j)=e^(||xv_ixv_j||^2