第二章 100万级任务 (第1/2页)

    安格晚上休息一下，让Alis进行自我逻辑运算修正。

    翌日，安格来到电脑显示屏前，显示屏显示：

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    逻辑模型构建……OK

    内存影响结果：

    理想内存容量：300G系统效率100%

    目前内存容量：80G系统效率47.90%

    建议最小内存：200G系统效率：80%

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    “200G的内存啊！扩展已经用完了啊。怎么办呢？”安格点了一下确认按钮

    “欢迎回来安格，声控系统启动。”

    “Alis，用可以同时使用分离的2个电脑组成运算集群吗？”

    “资料分析中……需要20分钟请稍候”

    “……”

    “分析完成，现有逻辑模式可以修改为多机联合的集群系统！”

    “以本机的相同配置的设备而言，2台相同的设备进行联合，处理效率会提升60%”

    “逻辑模式确认修改吗？”

    “好，需要多少时间？”

    “逻辑模式修正需要达到最优吗？”

    “最优要多少时间？”

    “以现在的处理能力需要3万小时”

    “哇3万！算了先用最快的修正模式吧！”

    “好的，修正需要5个小时的时间，您确认吗？”

    “好确认”

    “云运算模式逻辑修正开始，关闭声控系统！”

    “5个小时，先把莱克斯的OP9改装一下”安格高兴道。

    安格将自己旧的手提电脑换了块普通硬盘，将OP9作为自己现在主力工作系统，上因为只是辅助运算，不需要安装太多的程式，只要安装一个附属系统即可。老硬盘还是没有问题的。

    5小时后，Alis的逻辑设计已经完成，并生成一个附属系统安装程序，安格，将附属程序安装在旧的手提电脑上，马上让Alis启动联合运算逻辑。

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    附属运算单元检测中。

    附属运算单元检测完成……同步率79.55%

    系统处理效率提高58.4%

    声控系统启动

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    “欢迎回来安格！”

    “嗯运算提高了，现在的逻辑能够支持最大多少个附属运算单元？”

    “现有的逻辑最大支持5个附属运算单元，系统最高处理效率可提升300%，同步率下降至45%的极限”

    “能优化吗？”

    “执行优化逻辑，以现在的处理效率需要300小时。”

    “300小时啊！那先不管了，同步率能提高吗？”

    “主要影响同步率的，是通信运算单元，有37种模式可选择，自动优化选择要2小时的处理”

    “好吧，你先执行吧！”

    “确认执行！。”

    经过2个小时的再编译处理，Alis再次重新启动。

    “Alis，将新编译的代码整理一下，我要查看一下。”

    “是的安格。编译代码整理中需要5分钟。”

    安格浏览着Alis，整理好的系统各模块的代码，代码的书写习惯基本按照安格个人的代码习惯进行整理，因此安格看的很快。Alis整理出来的代码很完善，基本的代码利用率都非常高，特别是寻址方式，安格看的都有些入迷了。几乎已经将他的硬件设备发挥到了极限了，这让安格有种想自行开发新的硬件的想法。因为现在Alis只是根据硬件架构的指令模式进行编译，因此能够发挥的极限也就是仅仅如此了。

    “Alis，转入手动模式。”

    “是的安格。”

    安格网上搜索了一下目前现成的拟真模块，选择了一个开源的虚拟组态电路模块，下载了下来，并让在Alis中开始编译集成。因为是开源项目，因此集成后Alis中还不能进行AI管理，但仍然只能进行手动设计。但这样对于安格已经足够了，由于Alis优化已将硬件设备的效率发挥到了极限，整个拟真模块运行的速度十分的流畅。

    安格只是想将他现在拥有的两台电脑的硬件进行优化一下，还好他的两台电脑的电路图厂商是公开的。而且网上也有很多的D-I-Y资料，因此安格也很快做出了两台电脑的现有的电路模型。

    整一个星期安格都沉浸在电路的设计和模拟中，其中最大的进步是安格设计出了这套拟真软件和Alis的AI接口。在AI的辅助下大大的提升了安格拟真模型的设计效率。随着对电路模型的深入学习和研究，安格对主板电路认知得到了进一步的加强，而且令安格在设计新的硬件架构的思路上有着很大的启发。

    现在的安格脱离了原来仅对原有的硬件的结构的优化的设想，改为了自行设计一